分布式文件系统存储的优点是具有高扩展性和容错性，能够处理大规模的数据存储和处理需求。此外，分布式文件系统存储还支持并行计算和高性能的数据访问。然而，分布式文件系统存储的缺点是配置和管理较为复杂，需要专业的人员进行操作和维护。
大数据存储的三种方式是：文件存储、数据库存储和分布式文件系统存储。
1. 文件存储：文件存储是最基础的存储方式，将大数据以文件的形式保存在本地磁盘或分布式文件系统中。文件存储的优点是简单易用，不需要复杂的管理和配置，适用于小规模的数据存储。然而，文件存储的缺点是无法进行灵活的数据查询和处理，文件读写速度相对较慢。
2. 数据库存储：数据库存储是将大数据以结构化的方式存储在关系型数据库或非关系型数据库中。数据库存储的优点是支持复杂查询和事务处理，能够快速的检索和处理数据。此外，数据库存储还提供数据一致性保证和安全性管理等功能。然而，数据库存储的缺点是存储和维护数据的成本较高，对于非结构化和半结构化的大数据存储效果不佳。
3. 分布式文件系统存储：分布式文件系统存储是通过将大数据分布式地存储在多个节点上，使用多台服务器进行数据的读写和管理。分布式文件系统存储的优点是具有高扩展性和容错性，能够处理大规模的数据存储和处理需求。此外，分布式文件系统存储还支持并行计算和高性能的数据访问。然而，分布式文件系统存储的缺点是配置和管理较为复杂，需要专业的人员进行操作和维护。
总体而言，不同的大数据存储方式各有优缺点，选择适合的存储方式应根据具体需求和场景来决定。
