总体而言,如果数据量较小、经常更新、查询中有大量JOIN操作、数据分布不均匀,或者查询中使用了函数或表达式,建议不要使用索引。
建立索引时,需要考虑以下不利因素:
1. 数据量较少:如果数据库中的表数据量非常小,那么使用索引的效果可能不明显,添加索引反而会增加查询和更新的开销。
2. 频繁的插入、更新和删除操作:添加、更新或删除数据时,索引需要进行相应的维护操作,这可能会大大降低性能。
3. 数据更新频率高:如果表中的数据经常更新,那么索引的维护开销也会增加,反而会降低整体性能。
4. 查询中涉及大量的JOIN操作:使用索引可能会加快JOIN操作的速度,但如果JOIN操作频繁且索引不恰当,可能会导致性能下降。
5. 数据分布均匀:如果数据在某个列上分布不均匀,即某些值出现的频率非常高,而其他值很少,那么使用索引可能不会带来太大的性能提升。
6. 查询中使用了函数或表达式:在查询的WHERE条件中使用函数或表达式,通常无法使用索引。
总体而言,如果数据量较小、经常更新、查询中有大量JOIN操作、数据分布不均匀,或者查询中使用了函数或表达式,建议不要使用索引。