Bootstrap数据是指通过自助抽样方法产生的一组随机样本数据,用于统计分析、建模或推断的目的。bootstrap数据的产生是通过从原始数据集中有放回地抽取样本,形成与原始数据集大小相同的新数据集。这种方法可以用于估计统计量的抽样分布、计算置信区间、检验假设等。Bootstrap数据能够通过模拟抽样分布来近似原始数据的不确定性,从而提供更准确的统计推断。
Bootstrap数据是指通过自助抽样方法产生的一组随机样本数据,用于统计分析、建模或推断的目的。bootstrap数据的产生是通过从原始数据集中有放回地抽取样本,形成与原始数据集大小相同的新数据集。这种方法可以用于估计统计量的抽样分布、计算置信区间、检验假设等。Bootstrap数据能够通过模拟抽样分布来近似原始数据的不确定性,从而提供更准确的统计推断。