语音识别是将说话者的语音信号转化成可识别的文本或命令的技术。语音识别广泛应用于语音交互、语音转录、智能助理等领域。同时，语音识别和图像处理的技术逐渐与机器学习、深度学习等技术进行融合，实现更高效、更准确的结果。
电脑音视频技术的语音识别（Speech Recognition）和图像处理（Image Processing）是两个重要的方向。
语音识别是将说话者的语音信号转化成可识别的文本或命令的技术。它涉及到信号处理、模式识别、机器学习等领域的技术，主要包括语音信号的前端预处理（声学特征提取、降噪等）、语音模型的训练和识别算法的应用。语音识别广泛应用于语音交互、语音转录、智能助理等领域。
图像处理是将图像信号进行数字化处理，实现图像的增强、分割、识别等目标的技术。它涉及到数字信号处理、图像分析、计算机视觉等领域的技术，主要包括图像的预处理、特征提取、图像识别和图像分割等过程。图像处理广泛应用于图像检测、图像识别、图像增强等领域。
在电脑音视频技术中，语音识别和图像处理常常被结合使用，例如，在视频通话中，可以通过音频信号的语音识别技术实现实时语音转录；在视频监控中，可以通过图像处理技术对图像进行分析，实现人脸识别、目标检测等功能。同时，语音识别和图像处理的技术逐渐与机器学习、深度学习等技术进行融合，实现更高效、更准确的结果。
