常见的无损压缩算法有：-Huffman编码：根据字符出现的概率，对不同的字符进行不同长度的编码，出现频率高的字符使用较短的编码，出现频率低的字符使用较长的编码。数据压缩技术在计算机中的应用非常广泛，可以用于压缩文件、压缩图像、音频和视频等多种数据类型，以提高存储效率和传输速度。
数据压缩技术是利用特定的算法和方法，将原始数据转换为更紧凑的形式，以节省存储空间和传输带宽。以下是一些常见的数据压缩技术：
1. 无损压缩：这种压缩技术可以完全还原原始数据，不会引入任何失真。常见的无损压缩算法有：
- Huffman 编码：根据字符出现的概率，对不同的字符进行不同长度的编码，出现频率高的字符使用较短的编码，出现频率低的字符使用较长的编码。
- Lempel-Ziv-Welch (LZW) 压缩：建立一个字典，将输入的数据不断添加到字典中，并用字典中的条目来替代重复的数据。
- Deflate 压缩：结合了 LZ77 算法和 Huffman 编码，首先使用 LZ77 算法进行无损压缩，然后使用 Huffman 编码对压缩后的数据进行编码。
2. 有损压缩：这种压缩技术会引入一定程度的数据失真，但可以在可接受范围内减少数据量。常见的有损压缩算法有：
- 图像压缩算法：如 JPEG、GIF、PNG 等，通过减少图像中的冗余信息和降低图像质量来实现压缩。
- 视频压缩算法：如 MPEG 标准，通过利用视频中连续帧之间的相关性来实现压缩。
- 音频压缩算法：如 MP3、AAC 等，通过舍弃人耳听觉难以察觉的音频信息或者减少音频质量来实现压缩。
数据压缩技术在计算机中的应用非常广泛，可以用于压缩文件、压缩图像、音频和视频等多种数据类型，以提高存储效率和传输速度。
