自然语言理解是指计算机对人类自然语言进行理解和处理的技术。在计算机中的自然语言理解技术包括以下几个关键步骤：1.词法分析：将输入的自然语言文本分解成单词或者更小的语言单位，称为词法单元。这个步骤通常涉及到命名实体识别、关键词提取、语义角色标注等处理。自然语言理解技术在很多领域都有应用，如机器翻译、自动问答、虚拟助手等。
自然语言理解（NLU）是指计算机对人类自然语言进行理解和处理的技术。它涉及到语言的词法分析、句法分析和语义分析等过程，帮助计算机理解用户输入的指令、问题或者对话，并能够通过语义分析来推断用户意图。
在计算机中的自然语言理解技术包括以下几个关键步骤：
1. 词法分析：将输入的自然语言文本分解成单词或者更小的语言单位，称为词法单元。这个步骤通常涉及到分词、词干提取和词性标注等处理。
2. 句法分析：通过分析句子的语法结构，确定词语之间的关系和句子的结构。这个步骤通常涉及到短语结构分析、依存关系分析等技术。
3. 语义分析：通过分析句子中词语之间的语义关联，获取句子的意义。这个步骤通常涉及到命名实体识别、关键词提取、语义角色标注等处理。
4. 推理和推断：根据句子的语义信息推断出用户的意图或者回答用户的问题。这个步骤通常涉及到逻辑推理、语境理解和推断技术。
这些步骤的结合使用能够帮助计算机实现对自然语言的理解和处理，使得计算机能够接收、分析和回应用户的自然语言输入。自然语言理解技术在很多领域都有应用，如机器翻译、自动问答、虚拟助手等。
