而在计算机视觉中，主要关注如何使用二维图像或视频中的信息来理解和推理物体的三维形状、位置和运动等信息。
计算机图形学和计算机视觉从二维到三维的过程包括以下几个主要步骤：
1. 采集数据：通过摄像机或其他传感器采集到的二维图像或视频。
2. 特征提取：从二维图像中提取关键点、边缘、纹理等特征信息。
3. 立体匹配：对于多个二维图像，通过比较它们之间的特征，找出对应的点或区域，以确定在不同视角下看到的相同物体或场景。
4. 三维重建：根据匹配的特征点或区域，使用立体几何或深度学习方法，推断出物体或场景的三维结构。
5. 三维渲染：将三维结构转换为可视化的形式，并通过光照、纹理和阴影等技术，生成逼真的三维图像。
6. 物体识别和跟踪：利用三维模型和图像序列，进行物体识别和跟踪，以实现目标检测、目标跟踪等任务。
在计算机图形学中，主要关注的是如何从给定的三维几何模型、纹理和光照等信息生成逼真的二维图像或动画。而在计算机视觉中，主要关注如何使用二维图像或视频中的信息来理解和推理物体的三维形状、位置和运动等信息。
计算机图形学和计算机视觉在许多应用领域中相互关联和互补，例如虚拟现实、增强现实、计算机辅助设计、医学影像分析等。
